# Core API Face Groups Endpoint - 技術建議書

**日期**: 2026-07-19  
**提出團隊**: Momentry Studio  
**狀態**: 建議中

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## 一、背景

### 1.1 問題描述

Momentry Studio Proxy 當前實現以下 endpoints：

| Endpoint | 當前行為 | 用途 |
|----------|---------|------|
| `/api/v1/processor-json` | 讀取本地 `{file_hash}.{processor}.json` | 返回 processor 輸出（asrx, ocr, face 等）|
| `/api/v1/cluster-results` | 讀取本地 `{file_hash}.cluster_result.json` | 返回 face 分組結果 |

**問題**：
- 遠端瀏覽器訪問 `studio.momentry.ddns.net` 時，無法獲取本地文件數據
- Proxy 應該作為 forward 層，將請求轉發到 Core API

### 1.2 現有 Core API Endpoints

| Endpoint | 狀態 | 說明 |
|----------|------|------|
| `POST /api/v1/file/:file_uuid/json/:processor` | ✅ 已存在 | 返回 processor JSON 數據 |
| `POST /api/v1/file/:file_uuid/tkg/nodes` | ✅ 已存在 | 查詢 TKG nodes |
| `GET /api/v1/trace-profile` | ✅ 已存在 | 查詢單一 trace profile |
| `PUT /api/v1/trace-profile` | ✅ 已存在 | 更新 trace profile（含名稱）|
| `PUT /api/v1/trace-profile/group` | ✅ 已存在 | 批量更新 trace 名稱 |
| `GET /api/v1/file/:file_uuid/cluster-results` | ❌ 不存在 | 需要新增 |

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## 二、架構理解

### 2.1 Face Group 概念

**定義**：
- Face Group = 多個 face traces 共享同一個名稱（label）
- 名稱來自 TKG `face_trace` node 的 `label` 欄位
- 名稱可被用戶覆蓋（overridable）

**技術實現**：
```json
{
  "node_type": "face_trace",
  "label": "Cary Grant",  // ← 可被用戶覆蓋
  "properties": {
    "trace_id": 9,
    "face_count": 142,
    "avg_confidence": 0.87
  }
}
```

### 2.2 Cluster 與 Face Group 的關係

**核心觀點**：
- **Cluster 是技術手段**：用於將多個 face traces 分組
- **Face Group 是語義概念**：多個 traces 共享同一個名稱
- **Cluster ID 是技術編號**：無業務語義，僅用於識別分組

**命名流程**：
```
用戶修改名稱 
  → Studio Frontend
  → Studio Proxy
  → Core API: PUT /api/v1/trace-profile
  → 更新 TKG node 的 label
```

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## 三、建議方案

### 3.1 Processor JSON Endpoint

**建議**：使用 Core API 現有 endpoint

**Studio Proxy 實現**：
```
GET /api/v1/processor-json?file_hash={uuid}&processor={name}
  → Forward to Core API:
POST /api/v1/file/{uuid}/json/{name}?api_key={API_KEY}
```

**Core API 需要做的**：無需修改

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### 3.2 Face Groups Endpoint（建議新增）

#### 選項 A：以 Cluster 格式返回

**Endpoint**：
```
GET /api/v1/file/:file_uuid/cluster-results
```

**響應格式**：
```json
{
  "success": true,
  "file_uuid": "d3f9ae8e471a1fc4d47022c66091b920",
  "clusters": [
    {
      "cluster_id": 1,
      "name": "Cary Grant",
      "trace_ids": [9, 6, 8],
      "trace_count": 3,
      "representative_trace": 9
    },
    {
      "cluster_id": 2,
      "name": "Audrey Hepburn",
      "trace_ids": [1, 11, 4, 10],
      "trace_count": 4,
      "representative_trace": 1
    }
  ],
  "total_clusters": 2
}
```

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#### 選項 B：以 Face Groups 格式返回（推薦）

**Endpoint**：
```
GET /api/v1/file/:file_uuid/face-groups
```

**響應格式**：
```json
{
  "success": true,
  "file_uuid": "d3f9ae8e471a1fc4d47022c66091b920",
  "face_groups": [
    {
      "group_id": 1,
      "name": "Cary Grant",
      "trace_ids": [9, 6, 8],
      "trace_count": 3,
      "representative_trace": 9,
      "editable": true,
      "total_face_count": 425
    },
    {
      "group_id": 2,
      "name": "Audrey Hepburn",
      "trace_ids": [1, 11, 4, 10],
      "trace_count": 4,
      "representative_trace": 1,
      "editable": true,
      "total_face_count": 380
    }
  ],
  "total_groups": 2,
  "unassigned_traces": [5, 7]
}
```

**推薦理由**：
- 語義更清晰（Face Group vs Cluster）
- 與命名機制對應
- 擴展性更好（可加入 `editable`, `total_face_count` 等屬性）
- 可區分已命名和未命名的 traces

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### 3.3 實現邏輯（建議）

```python
# Pseudocode
def get_face_groups(file_uuid: str):
    # 1. 查詢 TKG nodes
    response = post(
        f"{CORE_API}/api/v1/file/{file_uuid}/tkg/nodes",
        json={"node_type": "face_trace", "page_size": 500}
    )
    nodes = response.json()["nodes"]
    
    # 2. 按 label 分組
    groups = {}
    unassigned = []
    
    for node in nodes:
        trace_id = node["properties"]["trace_id"]
        label = node["label"]
        face_count = node["properties"].get("face_count", 0)
        
        # 判斷是否為預設名稱（未命名）
        if label.startswith("Face Trace ") or label.startswith("Trace "):
            unassigned.append(trace_id)
            continue
        
        if label not in groups:
            groups[label] = {
                "trace_ids": [],
                "total_face_count": 0
            }
        
        groups[label]["trace_ids"].append(trace_id)
        groups[label]["total_face_count"] += face_count
    
    # 3. 轉換為輸出格式
    result = []
    for idx, (name, data) in enumerate(sorted(groups.items()), 1):
        result.append({
            "group_id": idx,
            "name": name,
            "trace_ids": data["trace_ids"],
            "trace_count": len(data["trace_ids"]),
            "representative_trace": data["trace_ids"][0],
            "editable": True,
            "total_face_count": data["total_face_count"]
        })
    
    return {
        "success": True,
        "file_uuid": file_uuid,
        "face_groups": result,
        "total_groups": len(result),
        "unassigned_traces": unassigned
    }
```

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## 四、設計決策問題

### 4.1 Endpoint 命名

**問題**：
- 使用 `/cluster-results`（現有概念）？
- 使用 `/face-groups`（語義更清晰）？

**建議**：使用 `/face-groups`，理由：
- 語義更準確（名稱可被覆蓋，不是固定的 cluster）
- 與 `trace-profile` endpoint 命名一致
- 未來可以擴展（如 `/face-groups/:name` 查詢單一 group）

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### 4.2 未命名 Traces 處理

**場景**：
- 新創建的 face_trace，`label` 為預設值（如 `"Face Trace 9"`）
- 用戶尚未命名

**建議選項**：

| 選項 | 處理方式 | 優點 | 缺點 |
|------|---------|------|------|
| A | 歸類為 `unassigned_traces` 列表 | 清晰區分已命名/未命名 | 需要額外欄位 |
| B | 每個未命名 trace 作為獨立 group | 格式統一 | 可能產生大量 group |
| C | 不返回未命名 traces | 響應簡潔 | 遺失數據 |

**建議**：選項 A，返回 `unassigned_traces` 列表

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### 4.3 Cluster ID / Group ID 的必要性

**問題**：
- `cluster_id` 或 `group_id` 是否需要？
- 如果只是順序編號，每次查詢可能不同

**建議選項**：

| 選項 | 實現方式 | 優點 | 缺點 |
|------|---------|------|------|
| A | 使用 `name` 作為唯一標識 | 語義清晰，無需額外 ID | 名稱變更時引用會失效 |
| B | 生成固定的 `group_id`（如 UUID） | ID 固定，不受名稱變更影響 | 需要額外存儲 |
| C | 每次查詢時動態生成順序編號 | 實現簡單 | 編號可能變化 |

**建議**：選項 C，動態生成順序編號（因為 Cluster ID 只是技術手段）

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### 4.4 分頁支持

**問題**：
- 如果一個文件有大量 face traces（如超過 500），如何處理？

**建議**：
- 支持分頁參數 `page` 和 `page_size`
- 默認 `page_size=100`，最大 `500`

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### 4.5 性能考慮

**問題**：
- TKG nodes 查詢是否需要緩存？

**建議**：
- Core API 可以在內部緩存 TKG nodes 查詢結果
- 緩存時效：5-10 分鐘（或直到有 trace-profile 更新）

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## 五、Studio Proxy 職責

### 5.1 Processor JSON Handler

**修改前**：
```rust
// 讀取本地文件
let path = format!("{}/{}.{}.json", output_dir, file_hash, processor);
let content = std::fs::read_to_string(&path)?;
```

**修改後**：
```rust
// Forward 到 Core API
let url = format!("{}/api/v1/file/{}/json/{}?api_key={}", 
    CORE_API, file_hash, processor, API_KEY);
let response = client.post(&url).send().await?;
```

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### 5.2 Cluster Results / Face Groups Handler

**修改前**：
```rust
// 讀取本地文件
let path = format!("{}/{}/{}.cluster_result.json", base, file_hash, file_hash);
let content = std::fs::read_to_string(&path)?;
```

**修改後**：
```rust
// Forward 到 Core API
let url = format!("{}/api/v1/file/{}/face-groups?api_key={}", 
    CORE_API, file_hash, API_KEY);
let response = client.get(&url).send().await?;
```

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### 5.3 共享邏輯

**建議抽取共享函數**：
```rust
async fn call_core_api(url: &str, method: Method, body: Option<Value>) -> Response {
    let client = reqwest::Client::new();
    // 統一的錯誤處理
    // 統一的響應轉換
}
```

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## 六、數據流向

### 6.1 當前流程（本地文件）

```
Studio Frontend
    ↓
Studio Proxy
    ↓
本地文件系統 → {file_hash}.{processor}.json
    ↓
返回數據

問題：遠端瀏覽器無法訪問本地文件
```

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### 6.2 建議流程（Forward 到 Core API）

```
Studio Frontend
    ↓
Studio Proxy (forward)
    ↓
Core API
    ├── POST /file/{uuid}/json/{processor}  (已有)
    └── GET /file/{uuid}/face-groups         (新增)
    ↓
返回數據

優點：遠端瀏覽器可正常訪問
```

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## 七、請求反饋

### 7.1 請 Core API 團隊確認

1. **Endpoint 選擇**：
   - `/cluster-results` 或 `/face-groups`？

2. **未命名 traces**：
   - 是否同意返回 `unassigned_traces` 列表？

3. **Group ID**：
   - 是否同意使用動態生成的順序編號？
   - 或需要固定的 UUID？

4. **分頁**：
   - 是否需要支持？

5. **性能**：
   - 是否需要內部緩存？

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### 7.2 Studio 團隊負責

1. 修改 Proxy handlers：
   - `get_processor_json_handler` → Forward 到 Core API
   - `get_cluster_results_handler` → Forward 到 Core API

2. 抽取共享邏輯：
   - 統一 Core API 客戶端
   - 統一錯誤處理

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## 八、附錄

### A. 相關 Core API Endpoints

| Endpoint | 文檔位置 |
|----------|---------|
| Processor JSON | `docs_v1.0/doc_wasm/modules/04_lookup.md` |
| TKG Nodes | `docs_v1.0/doc_wasm/modules/15_tkg.md` |
| Trace Profile | `docs_v1.0/doc_wasm/modules/18_profile.md` |
| Progress | `docs_v1.0/doc_wasm/modules/17_progress.md` |

### B. Studio 相關代碼

| 文件 | 說明 |
|------|------|
| `src-tauri/src/proxy.rs` | Proxy handlers |
| `src/views/PeopleView.vue` | Face 頁面 |
| `src/store.ts` | 數據加載邏輯 |

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**以上為 Studio 團隊提出的技術建議，歡迎 Core API 團隊討論與反饋。**