docs: 更正處理器說明 - ASRX 和 Face Tracing

更新內容:

1. ASRX 處理器 (說話人向量化)
   - 修正名稱: VSRX → ASRX
   - 功能說明: 使用 VOD 將說話人語音特徵轉換為向量
   - 建立說話人身分

2. Face Tracing 移至階段 1
   - 從階段 4 (資料整合) 移至階段 1 (處理器)
   - 更新階段 4 進度說明
   - 更新範例場景

處理器完整列表:
- ASR: 語音識別
- ASRX: 說話人向量化 (VOD)
- FACE: 人臉檢測
- Face Tracing: 人臉追蹤
- OCR: 文字識別
- CUT: 鏡頭切換

階段 4 更新:
- 移除 Face Tracing (已移至階段 1)
- 保留: Rule1/Rule2 入庫、Face Dedup
- 進度含義更新

docs/PIPELINE_STAGES_EXPLANATION.md

@@ -61,8 +61,9 @@ Momentry Studio 的視訊處理流程分為四個主要階段，每個階段負
 
 **包含的處理器**:
 - **ASR (語音識別)**: 將視訊中的語音轉換為文字
-- **VSRX (說話人辨認)**: 識別視訊中的說話人，建立說話人身分
+- **ASRX (說話人向量化)**: 使用 VOD 將說話人語音特徵轉換為向量，建立說話人身分
 - **FACE (人臉檢測)**: 檢測視訊中的人臉位置和特徵
+- **Face Tracing (人臉追蹤)**: 追蹤人臉在視訊中的軌跡，建立人臉出現序列
 - **OCR (文字識別)**: 識別視訊畫面中的文字內容
 - **CUT (鏡頭切換)**: 識別視訊的場景切換點
 
@@ -260,11 +261,6 @@ Momentry Studio 的視訊處理流程分為四個主要階段，每個階段負
   - 人臉相似度搜尋
   - 人臉身分識別
 
-##### 3. Face Tracing (人臉追蹤)
-- 追蹤人臉在視訊中的軌跡
-- 建立人臉出現序列
-- 關聯同一人的多次出現
-
 ##### 4. Face Dedup (人臉去重)
 - 去除重複的人臉檢測結果
 - 合併同一人的多次檢測
@@ -276,8 +272,8 @@ Momentry Studio 的視訊處理流程分為四個主要階段，每個階段負
 
 - **0%**: 未開始資料整合
 - **25%**: PostgreSQL 入庫完成
-- **50%**: 部分向量已入庫
-- **75%** 人臉追蹤完成
+- **50%**: 文字向量已入庫
+- **75%**: 人臉向量、說話人向量入庫中
 - **100%**: 所有資料整合完成
 
 ---
@@ -315,10 +311,6 @@ Momentry Studio 的視訊處理流程分為四個主要階段，每個階段負
   - 人臉相似度搜尋
   - 說話人識別
 
-- **人臉追蹤**: 跨場景追蹤
-  - 追蹤人物在視訊中的出現
-  - 建立人物出現時間線
-
 - **人臉去重**: 資料清理
   - 避免重複人臉資料
   - 提高識別準確度

docs/PIPELINE_STAGES_QUICK_REF.md

@@ -21,8 +21,9 @@
 
 **包含**:
 - ASR: 語音識別
-- VSRX: 說話人辨認
+- ASRX: 說話人向量化 (VOD)
 - FACE: 人臉檢測
+- Face Tracing: 人臉追蹤
 - OCR: 文字識別
 - CUT: 鏡頭切換
 
@@ -140,7 +141,7 @@
 - 語意搜尋
 - 相似文字匹配
 
-### 說話人語音向量入庫 (VOD 實現)
+### 說話人語音向量入庫 (由 ASRX 處理器生成)
 - 說話人嵌入向量
 - 說話人識別
 - 跨視訊說話人追蹤