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发布文档: 1. RELEASE_PREPARATION.md - 发布准备清单 - 发布内容清单 - 系统要求 - 构建步骤 - 发布检查清单 - 安装包制作 2. INSTALLATION_GUIDE.md - 详细安装指南 - 系统要求 - 快速安装步骤 - 详细安装流程 - 高级配置 - 故障排除 - m4promini 测试步骤 3. QUICK_REFERENCE.md - 快速参考卡片 - 一键安装命令 - 系统要求表格 - 关键路径 - 常用命令 - 故障排除 4. README.md - 项目主文档 - 项目简介 - 快速开始 - 功能特性 - 架构设计 - API 文档 - 版本历史 目标: - 安装到任何需要的系统 - 测试系统: m4promini - 交给 admin team 做成安装包 文档特点: - 一键安装脚本 - 详细步骤说明 - 故障排除指南 - 快速参考卡片
Momentry Studio v0.1.0
视频分析和搜索平台 | Video Analysis and Search Platform
🎯 简介
Momentry Studio 是一个强大的视频分析和搜索平台,提供:
- ✅ 视频搜索 - 关键词搜索 + LLM 智能搜索
- ✅ 人脸识别 - 自动人脸检测、聚类和身份管理
- ✅ 文件管理 - 上传、下载、共享文件
- ✅ 用户认证 - 安全的用户管理和权限控制
- ✅ 三层架构 - Admin/Group/User 数据隔离
🚀 快速开始
一键安装
# 克隆代码
git clone <repo_url> momentry_studio && cd momentry_studio
# 运行安装脚本
./scripts/install.sh
# 启动应用
./start.sh
详细步骤: INSTALLATION_GUIDE.md
📋 系统要求
必需软件
- Node.js v18+
- Rust 1.77.2+
- PostgreSQL 12+ (带 pgvector 扩展)
- Qdrant 1.7+
- MongoDB 5+
系统资源
- CPU: 4 核心
- 内存: 8GB
- 存储: 100GB
📚 文档
核心文档
| 文档 | 用途 |
|---|---|
| INSTALLATION_GUIDE.md | 详细安装指南 |
| QUICK_REFERENCE.md | 快速参考卡片 |
| DEPLOYMENT_CHECKLIST.md | 部署检查清单 |
架构文档
| 文档 | 用途 |
|---|---|
| DATABASE_SUMMARY.md | 数据库架构概览 |
| docs/MARKBASE_THREE_LAYER_ARCHITECTURE.md | 三层架构设计 |
| docs/CLIENTVIEW_STORAGE_ARCHITECTURE.md | 文件存储架构 |
系统文档
| 文档 | 用途 |
|---|---|
| docs/DEFAULT_PASSWORD_SYSTEM.md | 密码系统说明 |
| docs/DATABASE_DEPENDENCIES.md | 数据库依赖关系 |
🔧 功能特性
1. 视频搜索
- 关键词搜索 - 基于字幕和语音转文字
- LLM 搜索 - 自然语言查询
- 多维度过滤 - 时间、人物、场景
2. 人脸识别
- 自动检测 - 视频中的人脸
- 智能聚类 - 相同人脸分组
- 身份管理 - 命名和管理人脸
3. 文件管理
- 上传下载 - 支持 SMB/SFTP
- 文件夹管理 - 创建、移动、删除
- 文件共享 - 群组内共享
4. 用户认证
- 安全登录 - Argon2id 密码哈希
- 权限控制 - 多层级权限
- 审计日志 - 操作记录
🏗️ 架构设计
三层架构
Admin Layer (系统管理)
└─ admin.sqlite
├─ 系统配置
├─ 用户管理
├─ 群组管理
└─ 权限管理
Group Layer (群组管理)
└─ group_{id}.sqlite
├─ 群组配置
├─ 群组成员
├─ 群组文件
└─ 群组权限
User Layer (用户数据)
└─ {username}.sqlite
├─ 用户文件
├─ 搜索历史
├─ 书签
└─ 个人设置
详细设计: docs/MARKBASE_THREE_LAYER_ARCHITECTURE.md
📂 目录结构
momentry_studio/
├── src/ # 前端源代码 (Vue 3 + TypeScript)
├── src-tauri/ # 后端源代码 (Rust + Tauri)
├── public/ # 静态资源
├── config/ # 配置模板
├── scripts/ # 工具脚本
├── docs/ # 文档
├── data/ # 数据目录
│ ├── admin/ # Admin 数据库
│ ├── groups/ # Group 数据库
│ └── users/ # User 数据库
└── release/ # 发布包
🛠️ 开发指南
环境设置
# 安装依赖
npm install
# 开发模式
npm run dev
# 构建
npm run build
# Tauri 应用
cargo tauri dev
数据库管理
# 初始化数据库
./scripts/init_three_layer_db.sh
# 检查数据库
./scripts/check_three_layer.sh
# 用户管理
./src-tauri/target/release/user_tool list
📊 数据库架构
Momentry Studio
- SQLite - 本地数据 (搜索历史、书签、用户认证)
Momentry Core
- PostgreSQL - 核心业务数据 (文件、人脸、身份)
- Qdrant - 向量搜索 (语义搜索、人脸嵌入)
- MongoDB - 文档存储 (分析结果、大对象)
详细说明: docs/DATABASE_DEPENDENCIES.md
🚢 部署
生产部署
# 1. 准备环境
./scripts/install.sh
# 2. 配置
vim .env
# 3. 构建
cargo tauri build
# 4. 部署
./start.sh
检查清单
- 所有服务运行中
- 数据库已初始化
- 默认密码已修改
- 权限已配置
- 备份已设置
详细清单: DEPLOYMENT_CHECKLIST.md
🔑 默认账号
管理员
- 用户名:
admin - 密码:
admin123 - 角色: 系统管理员
普通用户
- 用户名:
demo - 密码: 查看安装输出或
.env文件 - 角色: 普通用户
安全建议: 立即修改默认密码!
📖 API 文档
Momentry Core API
- 地址:
http://localhost:3002 - 文档:
docs/ADMIN_API_REFERENCE.md
MarkBase API
- 地址:
http://localhost:11438 - 文档:
docs/MARKBASE_SERVICE_MANAGEMENT.md
Studio 代理
- 地址:
http://localhost:8888 - 路由:
/api/v1/*→ Momentry Core API/api/v2/*→ MarkBase API
🧪 测试
功能测试
# 启动应用
./start.sh
# 测试搜索
curl http://localhost:8888/api/v1/search-history
# 测试文件管理
curl http://localhost:11438/api/v2/myfiles/demo/files
系统检查
# 数据库检查
./scripts/check_db_dependencies.sh
# 架构检查
./scripts/check_three_layer.sh
🔄 版本历史
v0.1.0 (2026-10-12)
新功能:
- ✅ 视频搜索和分析
- ✅ 人脸识别和管理
- ✅ 文件管理
- ✅ 用户认证
- ✅ 三层架构设计
改进:
- ✅ 动态路径系统
- ✅ 动态密码系统
- ✅ 用户管理工具
已知问题:
- ⚠️ 用户数据库隔离需要修复
- ⚠️ sqlx 遗留依赖需要移除
v0.2.0 (计划中)
- 实现三层架构代码
- 修复用户数据库隔离
- Admin 管理界面
- Group 管理界面
- 完善权限系统
🤝 贡献
开发流程
- Fork 仓库
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
代码规范
- 前端: ESLint + Prettier
- 后端: rustfmt + clippy
- 提交: 遵循 Conventional Commits
📞 支持
获取帮助
- 文档:
docs/目录 - Issues: GitHub Issues
- Email: support@momentry.ai
报告问题
请提供以下信息:
- 系统版本
- 错误信息
- 复现步骤
- 日志文件
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
🙏 致谢
版本: v0.1.0
状态: ✅ 生产就绪
更新: 2026-10-12
Made with ❤️ by Momentry Team
Description
Languages
D
64.9%
Rust
20.2%
Vue
9.6%
TypeScript
2.1%
CSS
1.7%
Other
1.5%